Chatgpt已经面市有一年多的时间了，现在越来越多的人在使用chatgpt或者其它类似的AI工具。现在不管是用AI来回答问题，还是生成图片，创作歌曲等等， 大多数的人都是通过提示词来直接完成的。那么，请你回想一下，觉得自己在使用AI工具过程中，对自己工作的提升有多少？ 有些人的回答是，工作效率的提升是翻天覆地的，之前一天的工作现在只要1个小时就能完成，其它时间就可以用来学习或者摸鱼了； 有些人的回答是，有些提升吧，也就比搜索引擎好点； 有些人的回答是，这东西完全没用，还不如我自己写呢。 同样的工具，为什么使用者会有这么大的差距？我想从几个方面回答这个问题。 1、提示词适用的场景 2、提示词的质量

Ai引起我的关注，还是从一则新闻说起。2022年11月，数据科学家莱利·古德赛德（Riley Goodside）凭借大量摸索出来的提示词技巧和经验，入职Scale AI ，成为业内“第一个被招聘的提示词工程师”，获得百万元人民币年薪。 年薪百万，对于任何一个人都是极大的冲击，更不用说像我这们的大龄程序员了。从此，我开始关注Ai，关注提示词。在之后的一段时间，提示词工程师越来越多的出现在各大媒体上，我也开始在网上搜索相关资料，了解提示词的相关知识。 随后，chatgpt出现，midjourney出现，想用好他们，都少不了一个好的提示词。国内也出现了很多提示词工程师岗位，薪资也是越来越高。 下边，以一个实例来看看普通提示词和好的提示词对于使用AI效果的区别。

普通提示词

我要去北京旅游，请给我一个旅游攻略 AI返回的结果：

演示1

好的提示词

演示2

很明显，第二份攻略比第一份攻略更加详细，更加符合用户的需求。这就是好的提示词的重要性。

普通提示词

画一只小猫 AI返回的结果： 演示3

好的提示词

画一只3D的小猫，皮毛光亮，呆萌可爱，下在地板上睡觉 演示4

第二幅画是不是比第一幅画更加真实

总结

那么，怎么才能写出优秀的提示词呢？其实并不是很难，掌握一些技巧，多多练习，就可以了。在之后的文章里，我会把我学习到的技巧分享给大家，希望大家能够从中受益。