开头先声明，在这篇文章的时候，jupyterlab-desktop已经在自己官方的github上发布了jupyterlab-desttop已经不在维护了，所以是使用jupyterlab的命令行工具， 还是桌面版jupyterlab-desktop,大家自己选择。

先给出jupyterlab-desktop的官方地址：

jupyterlab-desktop安装

安装很简单，直接下载安装包，支持windows,linux,mac系统 安装包下载地址：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases

jupyterlab-desktop使用

这个这里不过多介绍了，可以看官方的文档，其实和jupyterlab命令行开启的网页版jupyter是一样的。

创建一个新的虚拟环境

jupyterlab-desktop安装完了，现在我们来做一个实战项目。因为每个项目对python的版本要求不同， 不同的项目使用不同的环境，这样就不会相互影响。这里的环境，也叫虚拟环境。我们先创建一个项目的环境，然后安装项目所需要的包。 这里，我们需要注意： 不同虚拟环境中安装的包，是不会相互影响的，自然也不能相互引用。 在jupyterlab-desktop 导航栏右上角有一个创建虚拟环境的入口，点击它，选择Manage Python Environments， 创建虚拟环境入口 这里可以看到有三个选项，

  • environment：当前系统中已经安装的环境
  • create new：创建一个新的环境
  • Settings：设置

已经安装的虚拟环境 已经安装的虚拟环境 创建一个新的虚拟环境 创建新的虚拟环境 我们选择“copy the bundled environment”，然后输入虚拟环境的名字，这里我输入的是“myenv”， 如果系统中没有安装的Bundled environment ,界面会有提示，我们可以先安装一个bundled environment(可以理解为预置的默认python环境)， 然后点击“Create”，就创建好了一个新的虚拟环境。 选择新创建的虚拟环境 选择新的虚拟环境

这样我们在切换虚拟环境的时候，就可以看到我们创建的新虚拟环境了。

注意：jupyterlab-desktop 在创建一个新的lanucher时，显示的虚拟环境可能不是我们创建的，但是在右上角显示的虚拟环境是我们创建的。 这可能是jupyterlab-desktop的一个bug，但是我们可以忽略它，因为我们在右上角可以看到我们创建的虚拟环境。 jupyterlab-desktop 新创建的lanucher